Lagerslijtage
Een beschadigd lager tikt bij elke omwenteling. Dat ritme is zichtbaar in de hoge trillingen, lang voordat het lager warm of hoorbaar wordt.
Kleine draadloze sensoren op uw machines luisteren naar trilling, geluid en temperatuur. De AI van Inspia leert hoe elke machine hoort te klinken en waarschuwt wanneer dat verandert: weken voordat een lager vastloopt, niet erna.
Slijtage kondigt zich aan in trilling, geluid en warmte. Voor het oor en de hand is dat te klein en te traag. Voor een sensor die elke paar minuten meet en het verloop bijhoudt niet.
Een beschadigd lager tikt bij elke omwenteling. Dat ritme is zichtbaar in de hoge trillingen, lang voordat het lager warm of hoorbaar wordt.
Een rotor die uit balans raakt trilt harder, precies op het toerental. Aanslag, een beschadigde waaier of een verloren gewicht.
Motor en aangedreven machine die niet in lijn staan trillen ook in de richting van de as. Daarom meet de sensor in drie richtingen.
Een losse voet, bout of fundatie geeft klappen en een reeks boventonen van het toerental.
Dampbellen die in een pomp imploderen klinken als grind in de leiding en vreten de waaier aan. Het komt en gaat met het bedrijfspunt.
De temperatuur van het machinehuis, vergeleken met wat voor deze machine normaal is.
Een lek sist vooral boven het hoorbare. Een ultrasone meting op de sensor is in ontwikkeling.
De sensor wordt op het machinehuis gezet en meet daar alles tegelijk. Hij rekent zelf en stuurt alleen kengetallen door: klein genoeg voor een draadloos netwerk dat een hele hal dekt.
Specificaties van het ontwikkelmodel. Ze kunnen nog wijzigen.
Geen twee machines klinken gelijk. Een vaste grens voor allemaal geeft valse alarmen of mist de echte. Inspia leert per machine wat normaal is.
Sensoren op de machines, een gateway in de hal. Op de plattegrond in het dashboard ziet u waar elke sensor zit.
De eerste weken leert de AI hoe elke machine trilt, klinkt en warm wordt terwijl hij gewoon zijn werk doet. Voorbeelden van storingen zijn niet nodig.
Wijkt een machine af van zijn eigen patroon of komt hij boven een grens, dan ziet u dat op de plattegrond: goed, let op of alarm, met het verloop erbij.
De demo is het echte dashboard met een gesimuleerde fabriek: negen machines in twee hallen, waarvan één in alarm. Teken een plattegrond, verplaats een machine, voeg een sensor toe.
Geen regels die iemand voor elke machine moet instellen. Inspia gebruikt machine learning om van elke machine zelf te leren wat normaal is, en merkt op wat daarvan afwijkt.
Een storing komt zelden twee keer op dezelfde manier. Daarom leert het model niet hoe storingen klinken, maar hoe uw machine klinkt als alles goed gaat.
Een oude compressor hoort anders te klinken dan een nieuwe pomp. Elke machine krijgt haar eigen model in plaats van één grens voor de hele fabriek.
De sensor vat elke meting samen in enkele tientallen kenmerken: niveaus, frequentiebanden, het ritme van het geluid. Alleen die getallen gaan naar de cloud.
Bij elke melding ziet u de meting, het verloop en de grens waar ze overheen ging. U beslist, de AI wijst aan waar u moet kijken.
Ontwikkeld en getest op ruim 18.000 opnamen van pompen, ventilatoren, kleppen en geleidingen, met fabrieksgeluid erdoorheen.
Inspia is een dienst. Sensoren, gateway en dashboard horen bij elkaar en worden als één geheel geleverd en onderhouden.
Inspia wordt nu gebouwd. We zoeken productiebedrijven die een aantal machines willen laten bewaken en met ons willen vergelijken wat de sensoren zien en wat de onderhoudsdienst vindt. U bent er vroeg bij en bepaalt mee wat het systeem moet kunnen.
Mail ons over een pilot